数据来源与口径

本系统展示的每一个数字，都来自下列成果文件。文件由 挑战杯/gee/ 下的 Google Earth Engine 脚本产出， 可逐条追溯到原始数据产品。

地类分类精度（空间分块交叉验证）

关键口径声明

1. 建成区口径：GHSL SMOD 2020 期次，城市中心(30) ∪ 密集城镇(23) （2020 是该产品的发布批次、30/23 是它给地类编的代号，都不是本方法算出的数）， 量得 142.61 km²，为官方 155.0 km² 的 92.0%。 不用整个矩形框——框面积 389 km²，是建成区的约 2.7 倍，且框内含大片农田。
2. 植被覆盖度 ≠ 绿地分类面积：本方法的平均 FVC 与官方 "建成区绿化覆盖率"同量纲，可直接对照；WorldCover 的绿地类像元占比 是分类面积，不可对照。
3. 年际变化只反映绿量强度：碳储量按 Ci,年 = Ai × Di × (FVCi,年 / FVCi,2021) 合成——各地类面积 A_i 固定在 2021 年 WorldCover 上， D_i 为 GEDI 实测碳密度（MgC/ha），FVC 调整系数是年际变化的唯一来源。 故报的是"既有绿地变绿"，不是"绿地面积扩张"。只按"面积 × 碳密度"复算会对不上总数， 差的那一步正是 FVC 调整系数（可在"碳核算报告"页点"复算校验"逐地类核对）。
4. 农田不进碳汇口径：农田占建成区 24.0%，绿量随耕作与降水起落， 并入会把增量从 7.18 抬到 10.99 ktC。
5. 两个口径不可相加：全市碳储量 49,729.7 MgC 走 WorldCover 分层 （建成区口径）；地图上 114 个 OSM 地块的参考值合计 45,850.4 MgC （矩形框口径，按 OSM 类型就近映射到 GEDI 地类）。两者面积来源 相互独立、碳密度同源，量级一致属温和印证，但口径不同，不能相加。
6. 栅格与报告同源：绿量、碳密度两层栅格由 gee/49_export_layers.py 产出，与 carbon_by_stratum_builtup.csv（gee 侧的产物名， 入库时改名为本页清单里的 carbon_by_stratum.csv） 同一套算式、同一个影像源。 把栅格按像元加总、与报告的建成区绿地碳储量逐年对照，实测最大相对差 1.67%（2024 年；五年落在 +1.08% ~ +1.67%）。 这点差异不在算式，在 39 号自身口径不齐——地类面积取自 10 m （WorldCover 原生），而该文件的 fvc 列取自 30 m，类内 FVC 均值随尺度变 （实测树覆盖 10 m 比 30 m 高约 1.8%，草地基本持平）。 两者不是两套数。归零要改 39 号，而 39 号已冻结。